2025年新澳门天天开彩资料: 卓越的思考要素，是否能引导人们的认知？
更新时间： 浏览次数：40
2025年新澳门天天开彩资料: 卓越的思考要素，是否能引导人们的认知？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025年新澳门天天开彩资料: 卓越的思考要素，是否能引导人们的认知？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
常德市石门县、晋中市昔阳县、芜湖市鸠江区、南京市栖霞区、济宁市金乡县、三亚市崖州区、广西贺州市昭平县、安阳市文峰区、肇庆市高要区
果洛玛多县、七台河市勃利县、开封市龙亭区、上饶市广信区、襄阳市宜城市、楚雄大姚县、晋城市高平市、广西桂林市兴安县
长春市南关区、阿坝藏族羌族自治州小金县、广西河池市巴马瑶族自治县、达州市大竹县、福州市仓山区、平顶山市汝州市
苏州市太仓市、安康市岚皋县、焦作市博爱县、黄南河南蒙古族自治县、辽源市东丰县、辽阳市白塔区、成都市新津区、内蒙古兴安盟科尔沁右翼中旗、无锡市梁溪区
淄博市周村区、临沂市河东区、中山市中山港街道、渭南市富平县、南平市浦城县
赣州市崇义县、抚州市黎川县、成都市双流区、赣州市南康区、广西河池市天峨县
池州市东至县、广西防城港市上思县、六安市霍山县、泉州市永春县、成都市大邑县、临汾市永和县、商丘市夏邑县
孝感市大悟县、荆门市钟祥市、广西河池市巴马瑶族自治县、吉安市峡江县、龙岩市新罗区、贵阳市息烽县
安庆市望江县、重庆市酉阳县、昆明市富民县、吕梁市兴县、萍乡市湘东区、滨州市邹平市、广西来宾市忻城县、攀枝花市东区、岳阳市岳阳县、佳木斯市桦川县
铁岭市昌图县、漳州市长泰区、鹤岗市南山区、宁夏固原市隆德县、迪庆维西傈僳族自治县、汉中市留坝县
昌江黎族自治县海尾镇、宿迁市泗阳县、广西桂林市七星区、衡阳市雁峰区、商洛市柞水县
湛江市吴川市、漯河市召陵区、重庆市万州区、东莞市谢岗镇、重庆市忠县、宜春市靖安县、武汉市汉南区、通化市二道江区、阜阳市颍东区、铜川市印台区
全国服务区域：扬州、潮州、新乡、湛江、资阳、淮北、乌海、北海、三沙、松原、汕尾、绍兴、中卫、银川、安阳、儋州、海北、阳江、金昌、丽水、铜仁、阜阳、九江、昆明、漳州、朔州、青岛、本溪、延边等城市。
南京市浦口区、曲靖市宣威市、咸阳市永寿县、荆门市掇刀区、宣城市绩溪县、广西百色市田林县、白沙黎族自治县荣邦乡、绵阳市三台县、邵阳市邵东市、上饶市万年县
齐齐哈尔市龙沙区、长春市双阳区、文昌市抱罗镇、营口市西市区、邵阳市北塔区、益阳市安化县、襄阳市老河口市、肇庆市封开县、甘南玛曲县、广西贵港市桂平市
宁夏固原市西吉县、新乡市封丘县、武汉市东西湖区、福州市长乐区、内蒙古通辽市霍林郭勒市、云浮市罗定市、福州市闽清县
内蒙古包头市东河区、萍乡市上栗县、文山丘北县、广西南宁市横州市、齐齐哈尔市泰来县、成都市龙泉驿区、新乡市长垣市、岳阳市临湘市、郴州市临武县 达州市宣汉县、临沂市兰山区、大同市阳高县、东方市新龙镇、黔南贵定县、信阳市潢川县、黔西南册亨县、鸡西市鸡东县、广西柳州市柳南区、龙岩市长汀县
松原市乾安县、湖州市安吉县、阿坝藏族羌族自治州松潘县、萍乡市湘东区、酒泉市金塔县、深圳市福田区、黔东南丹寨县、马鞍山市雨山区、青岛市市北区
宝鸡市千阳县、岳阳市岳阳县、咸阳市永寿县、龙岩市新罗区、阜新市彰武县
广西南宁市横州市、阿坝藏族羌族自治州茂县、潮州市湘桥区、衡阳市蒸湘区、怀化市洪江市
铜仁市松桃苗族自治县、东营市垦利区、遂宁市大英县、济南市平阴县、儋州市木棠镇、安阳市安阳县、驻马店市正阳县、洛阳市洛龙区、资阳市雁江区、中山市古镇镇 天水市麦积区、荆州市江陵县、湘潭市湘潭县、抚顺市清原满族自治县、菏泽市曹县、永州市江华瑶族自治县、松原市扶余市、重庆市巫溪县、万宁市北大镇、大同市广灵县
临汾市安泽县、广西桂林市灵川县、万宁市北大镇、广西南宁市上林县、邵阳市北塔区、新余市分宜县、朔州市右玉县、七台河市新兴区
南阳市镇平县、绍兴市嵊州市、株洲市荷塘区、连云港市海州区、天津市河东区、汕头市潮南区、衡阳市衡南县、酒泉市玉门市
东方市感城镇、黄山市徽州区、哈尔滨市松北区、荆州市沙市区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、宁波市北仑区、宁夏固原市西吉县、牡丹江市西安区、惠州市惠东县
鹤岗市兴安区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、丽江市华坪县、益阳市南县、随州市曾都区
渭南市临渭区、云浮市郁南县、绥化市明水县、双鸭山市宝清县、凉山冕宁县、曲靖市罗平县、内蒙古巴彦淖尔市五原县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:李岩】