2025澳门和香港正版资料免费查询: 亟待理解的现象，未来将继续传递怎样的价值？
更新时间： 浏览次数：178
2025澳门和香港正版资料免费查询: 亟待理解的现象，未来将继续传递怎样的价值？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025澳门和香港正版资料免费查询: 亟待理解的现象，未来将继续传递怎样的价值？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
忻州市宁武县、普洱市江城哈尼族彝族自治县、内蒙古通辽市奈曼旗、武汉市江岸区、无锡市新吴区、榆林市吴堡县
南充市顺庆区、三门峡市卢氏县、扬州市广陵区、天津市和平区、金华市义乌市、榆林市榆阳区、云浮市罗定市、萍乡市上栗县、徐州市邳州市、广西来宾市金秀瑶族自治县
上海市虹口区、江门市鹤山市、北京市延庆区、枣庄市峄城区、攀枝花市仁和区、南阳市镇平县、乐东黎族自治县抱由镇、双鸭山市四方台区、凉山会理市
西安市临潼区、德宏傣族景颇族自治州梁河县、广安市华蓥市、朝阳市双塔区、宝鸡市眉县
郴州市桂东县、东营市东营区、海口市美兰区、甘南玛曲县、鹰潭市月湖区、新乡市卫辉市、白沙黎族自治县阜龙乡、萍乡市上栗县
常州市新北区、长治市沁县、安阳市安阳县、东莞市东城街道、广西贵港市港南区、重庆市武隆区、福州市鼓楼区、随州市广水市、广安市武胜县、三明市永安市
黄冈市蕲春县、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、无锡市新吴区、云浮市新兴县、驻马店市确山县、宁夏石嘴山市大武口区、安康市紫阳县、绍兴市柯桥区
内蒙古乌海市海勃湾区、本溪市平山区、南平市光泽县、赣州市石城县、嘉峪关市新城镇、周口市郸城县、广西崇左市江州区、安庆市大观区、保山市龙陵县、辽阳市弓长岭区
定西市临洮县、信阳市罗山县、宿州市砀山县、十堰市郧阳区、内蒙古锡林郭勒盟多伦县
亳州市涡阳县、株洲市炎陵县、江门市开平市、齐齐哈尔市昂昂溪区、吉安市永新县、周口市郸城县、三亚市海棠区、南通市崇川区、临沧市耿马傣族佤族自治县
鹤壁市山城区、内蒙古赤峰市翁牛特旗、威海市文登区、甘孜乡城县、大理祥云县
上海市青浦区、梅州市兴宁市、鹤壁市淇滨区、内蒙古呼和浩特市托克托县、陇南市徽县、贵阳市开阳县、淄博市沂源县、丽江市玉龙纳西族自治县
全国服务区域：德阳、漳州、淮安、天津、保定、泰州、荆州、六盘水、淄博、沧州、儋州、哈密、铜川、梅州、晋中、衡阳、池州、潮州、衡水、抚州、滨州、牡丹江、商洛、临夏、吕梁、永州、凉山、昌吉、中山等城市。
张家界市武陵源区、赣州市南康区、大连市长海县、宿迁市宿豫区、宁波市北仑区、鹤岗市工农区、深圳市盐田区、广西桂林市叠彩区、宁德市寿宁县
咸阳市乾县、周口市太康县、宝鸡市麟游县、晋中市左权县、营口市西市区、成都市青白江区、德州市乐陵市、绍兴市新昌县、恩施州来凤县
广西柳州市柳城县、内蒙古呼和浩特市清水河县、宿州市砀山县、镇江市丹阳市、哈尔滨市道里区、厦门市海沧区、太原市古交市、广西桂林市龙胜各族自治县、临沧市临翔区
福州市平潭县、漳州市龙海区、焦作市解放区、台州市临海市、绥化市兰西县、永州市冷水滩区、常州市溧阳市、南京市栖霞区、丽水市莲都区、南京市建邺区 泉州市洛江区、临汾市古县、黄南尖扎县、临高县多文镇、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗
渭南市富平县、广州市海珠区、宜宾市屏山县、兰州市西固区、上海市杨浦区、资阳市乐至县、三亚市天涯区、福州市闽清县、昌江黎族自治县石碌镇
上海市嘉定区、汕尾市陆河县、镇江市丹徒区、恩施州咸丰县、青岛市即墨区、茂名市茂南区、渭南市临渭区
绵阳市北川羌族自治县、广西来宾市金秀瑶族自治县、阜新市太平区、台州市温岭市、潮州市湘桥区、洛阳市洛宁县
青岛市崂山区、雅安市名山区、南阳市桐柏县、海东市化隆回族自治县、许昌市魏都区 广西贵港市平南县、九江市柴桑区、龙岩市连城县、牡丹江市爱民区、海南同德县
鹤岗市萝北县、黄冈市黄梅县、广元市利州区、张家界市武陵源区、平顶山市宝丰县
保山市隆阳区、黔南长顺县、景德镇市浮梁县、郴州市永兴县、阿坝藏族羌族自治州红原县、东莞市谢岗镇
太原市万柏林区、齐齐哈尔市龙江县、大连市普兰店区、东莞市石碣镇、苏州市常熟市
恩施州咸丰县、重庆市南岸区、通化市辉南县、南通市海门区、开封市尉氏县、西安市阎良区、临沂市莒南县
济南市天桥区、广西桂林市平乐县、青岛市市北区、永州市零陵区、三沙市西沙区、常州市天宁区、玉树囊谦县、郴州市汝城县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:李岩】