2025年澳门免费大全: 直接关系民生的报道，难道不值得一读？
更新时间： 浏览次数：673
2025年澳门免费大全: 直接关系民生的报道，难道不值得一读？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025年澳门免费大全: 直接关系民生的报道，难道不值得一读？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
广西柳州市柳南区、蚌埠市蚌山区、泸州市泸县、遵义市赤水市、达州市宣汉县
长沙市岳麓区、抚州市临川区、吉林市蛟河市、潍坊市临朐县、凉山美姑县、临沂市费县、齐齐哈尔市建华区、马鞍山市当涂县
内蒙古呼伦贝尔市扎赉诺尔区、广西玉林市福绵区、张家界市桑植县、乐东黎族自治县尖峰镇、德州市平原县
琼海市长坡镇、中山市坦洲镇、黔南龙里县、琼海市龙江镇、七台河市勃利县、临高县多文镇、赣州市南康区、重庆市渝北区、运城市永济市、宁波市奉化区
金昌市金川区、孝感市大悟县、海西蒙古族德令哈市、重庆市荣昌区、湛江市雷州市、长沙市岳麓区、营口市站前区、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、朝阳市朝阳县、怀化市洪江市
临沂市平邑县、六安市霍邱县、潍坊市寿光市、牡丹江市宁安市、漯河市召陵区
巴中市恩阳区、吉安市新干县、渭南市华阴市、攀枝花市仁和区、庆阳市西峰区、内蒙古巴彦淖尔市临河区、绵阳市盐亭县、岳阳市君山区、榆林市子洲县
澄迈县中兴镇、内蒙古乌海市乌达区、十堰市竹山县、甘孜稻城县、汉中市佛坪县、普洱市宁洱哈尼族彝族自治县、洛阳市新安县、北京市大兴区、镇江市丹徒区、鹤壁市山城区
铁岭市铁岭县、杭州市淳安县、锦州市古塔区、烟台市莱阳市、长春市农安县、南平市建阳区、临高县多文镇、济南市商河县、重庆市渝中区、平顶山市宝丰县
成都市锦江区、衡阳市祁东县、淮安市清江浦区、温州市洞头区、宁夏银川市灵武市、大同市云州区、太原市娄烦县、宿迁市泗阳县、玉溪市澄江市、杭州市淳安县
临沂市兰陵县、伊春市伊美区、昌江黎族自治县十月田镇、阜阳市界首市、福州市闽清县、泉州市金门县、阿坝藏族羌族自治州壤塘县
陵水黎族自治县黎安镇、伊春市南岔县、凉山昭觉县、内蒙古赤峰市巴林左旗、海北刚察县、陵水黎族自治县文罗镇
全国服务区域：来宾、宜昌、宿州、武汉、曲靖、吐鲁番、中卫、淮北、那曲、钦州、银川、德宏、阿拉善盟、怀化、滨州、赤峰、朔州、秦皇岛、荆门、晋城、湘西、海东、阜阳、阿里地区、哈密、湘潭、宜宾、商丘、新乡等城市。
抚州市宜黄县、文昌市东郊镇、海西蒙古族德令哈市、温州市泰顺县、合肥市蜀山区、凉山西昌市、重庆市南川区、铁岭市开原市、海东市乐都区、成都市简阳市
伊春市金林区、延安市洛川县、抚顺市顺城区、淮南市凤台县、通化市辉南县、陵水黎族自治县光坡镇、怀化市中方县
郑州市登封市、本溪市平山区、安康市汉阴县、东莞市望牛墩镇、长治市黎城县、青岛市莱西市、宝鸡市千阳县、南昌市湾里区
青岛市胶州市、无锡市锡山区、杭州市拱墅区、大理鹤庆县、昆明市呈贡区、广西梧州市龙圩区、安顺市西秀区、定安县黄竹镇 贵阳市南明区、长治市沁县、东莞市麻涌镇、广西梧州市藤县、铁岭市铁岭县、太原市杏花岭区、上饶市万年县、临沧市临翔区、烟台市海阳市
大同市平城区、眉山市青神县、宜春市上高县、商丘市夏邑县、乐山市马边彝族自治县、安顺市西秀区、上海市徐汇区、榆林市绥德县
齐齐哈尔市富裕县、北京市丰台区、中山市大涌镇、凉山德昌县、上饶市铅山县、宣城市广德市、武汉市蔡甸区、长沙市雨花区、西宁市大通回族土族自治县、铜仁市沿河土家族自治县
洛阳市宜阳县、湛江市廉江市、双鸭山市四方台区、九江市庐山市、衡阳市蒸湘区、广西贵港市港南区
楚雄楚雄市、广西柳州市鹿寨县、东莞市道滘镇、金华市磐安县、景德镇市珠山区、上饶市余干县、晋城市阳城县、昌江黎族自治县石碌镇、中山市港口镇 合肥市长丰县、齐齐哈尔市依安县、聊城市冠县、果洛达日县、南通市如皋市、周口市沈丘县、广西贺州市昭平县
丽江市古城区、贵阳市云岩区、甘南迭部县、金华市金东区、定西市安定区、洛阳市洛龙区、东莞市樟木头镇、宁夏石嘴山市大武口区
常德市津市市、汕头市金平区、清远市英德市、儋州市和庆镇、南平市浦城县、丽水市遂昌县、儋州市白马井镇、五指山市南圣、六安市金安区、咸阳市兴平市
广西南宁市兴宁区、北京市石景山区、平凉市泾川县、牡丹江市爱民区、阳泉市矿区、杭州市滨江区
咸阳市兴平市、韶关市浈江区、龙岩市上杭县、咸阳市武功县、阜新市清河门区、郴州市嘉禾县、德州市夏津县
盐城市大丰区、凉山美姑县、德州市夏津县、文昌市文教镇、广西防城港市港口区、内蒙古赤峰市翁牛特旗、苏州市虎丘区、南充市西充县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:李岩】