王中王一肖一特一中4论坛: 不容小觑的趋势，难道你不想跟随潮流吗？
更新时间： 浏览次数：288
王中王一肖一特一中4论坛: 不容小觑的趋势，难道你不想跟随潮流吗？各热线观看2025已更新（2025已更新）
王中王一肖一特一中4论坛: 不容小觑的趋势，难道你不想跟随潮流吗？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
宁波市北仑区、驻马店市泌阳县、玉溪市通海县、武威市民勤县、白银市平川区、宁夏中卫市海原县、黄山市黄山区、中山市南区街道
宁德市福鼎市、海口市琼山区、德宏傣族景颇族自治州陇川县、天水市甘谷县、襄阳市樊城区、宁夏银川市贺兰县、大庆市肇源县、镇江市扬中市、万宁市万城镇、大同市阳高县
杭州市建德市、成都市都江堰市、咸阳市彬州市、沈阳市沈北新区、青岛市李沧区、大庆市林甸县、昭通市盐津县、河源市和平县、驻马店市上蔡县
恩施州恩施市、临沂市费县、七台河市新兴区、琼海市大路镇、新乡市牧野区、丹东市凤城市、景德镇市昌江区
玉溪市易门县、楚雄元谋县、阳泉市平定县、海口市秀英区、盐城市阜宁县、台州市温岭市、韶关市曲江区
怒江傈僳族自治州泸水市、内蒙古赤峰市宁城县、十堰市茅箭区、焦作市武陟县、洛阳市洛龙区、烟台市牟平区、云浮市罗定市、蚌埠市禹会区
常德市津市市、宁波市海曙区、自贡市沿滩区、宁波市鄞州区、赣州市安远县、广州市荔湾区、青岛市城阳区、清远市连南瑶族自治县、成都市青羊区
丽水市遂昌县、阳泉市盂县、湛江市霞山区、牡丹江市宁安市、白山市江源区、平凉市灵台县
广安市邻水县、黔东南凯里市、重庆市黔江区、泉州市鲤城区、阳泉市矿区、阳泉市城区、西安市碑林区、广西防城港市港口区
临高县多文镇、南通市启东市、马鞍山市博望区、黔东南榕江县、无锡市惠山区、酒泉市敦煌市、甘南玛曲县、常州市钟楼区
大连市甘井子区、双鸭山市四方台区、平顶山市石龙区、南昌市安义县、宜春市靖安县、定西市陇西县、大连市庄河市
惠州市博罗县、昌江黎族自治县十月田镇、文昌市重兴镇、哈尔滨市阿城区、九江市共青城市、保亭黎族苗族自治县保城镇、邵阳市绥宁县
全国服务区域：兰州、楚雄、南充、福州、怀化、拉萨、惠州、阳江、文山、巴中、锡林郭勒盟、温州、莆田、枣庄、本溪、吉安、昌吉、贺州、呼伦贝尔、荆州、新余、德阳、内江、那曲、黄石、江门、嘉峪关、庆阳、铜陵等城市。
潍坊市潍城区、昆明市呈贡区、昆明市寻甸回族彝族自治县、中山市五桂山街道、台州市黄岩区
三明市宁化县、牡丹江市穆棱市、广州市荔湾区、荆州市公安县、九江市都昌县、琼海市塔洋镇、丽水市青田县、湖州市长兴县、南京市鼓楼区
恩施州鹤峰县、杭州市淳安县、广西来宾市象州县、成都市金堂县、南京市六合区、泸州市叙永县、红河建水县
岳阳市华容县、扬州市仪征市、梅州市丰顺县、汕尾市城区、新乡市获嘉县 西宁市城中区、武汉市汉阳区、内蒙古赤峰市喀喇沁旗、开封市兰考县、株洲市芦淞区、丽水市庆元县、内蒙古通辽市扎鲁特旗、肇庆市四会市、湛江市麻章区、运城市永济市
宜昌市猇亭区、吉安市泰和县、惠州市博罗县、伊春市铁力市、济南市槐荫区、上饶市德兴市、黑河市逊克县、重庆市长寿区、西双版纳勐海县、重庆市九龙坡区
营口市老边区、肇庆市广宁县、琼海市长坡镇、湘西州吉首市、黔东南麻江县、文山广南县、南京市雨花台区、揭阳市榕城区
榆林市绥德县、文昌市冯坡镇、清远市阳山县、直辖县仙桃市、龙岩市新罗区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、伊春市金林区、菏泽市定陶区、绥化市兰西县、吕梁市方山县
汉中市佛坪县、南平市浦城县、东莞市企石镇、琼海市万泉镇、临沧市凤庆县、内蒙古赤峰市宁城县、昭通市绥江县、锦州市古塔区 濮阳市台前县、内蒙古赤峰市喀喇沁旗、榆林市靖边县、内蒙古兴安盟扎赉特旗、普洱市澜沧拉祜族自治县、广安市广安区
抚州市乐安县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、泉州市晋江市、广西梧州市藤县、莆田市仙游县
汉中市洋县、凉山西昌市、天津市宝坻区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、郴州市永兴县、芜湖市繁昌区、黔西南安龙县、泰州市海陵区、延安市洛川县
北京市怀柔区、漯河市舞阳县、汉中市汉台区、宁夏吴忠市红寺堡区、揭阳市惠来县、鞍山市岫岩满族自治县、沈阳市沈河区、丽水市青田县、淮安市洪泽区、宿州市砀山县
郑州市上街区、三明市大田县、绵阳市盐亭县、宜春市铜鼓县、天水市清水县、武汉市新洲区、十堰市郧阳区、成都市新都区
南平市建瓯市、赣州市大余县、南阳市新野县、济宁市微山县、杭州市江干区、衢州市常山县、定西市渭源县、天水市麦积区、内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:李岩】